EINLADUNG UND PROGRAMM

Sehr geehrte Damen und Herren,

Die den Letztverbrauchern dargebotene Versorgungszuverlässigkeit steht als meistbeachtetes Qualitätsmerk-mal der Versorgung mit elektrischer Energie im Mittelpunkt des Interesses von Netzbetreibern, Konzessionsgebern und Regulierungsbehörden und ist deswegen auf gesetzlicher Grundlage von den Netzbetreibern zu erfassen. Ferner bilden sie die Bewertungsgrundlage für die in Deutschland erfolgende Qualitätsregulierung elektrischer Verteilungsnetze.

Aussagekräftige Statistiken sind die Grundlage für die Versachlichung der Diskussion um Kosten und Qualität und liefern einen wesentlichen Beitrag für Entscheidungen der technischen und wirtschaftlichen Planung. Die Erfassung und Analyse von Störungen und Versorgungsunterbrechungen wird somit zu einer zentralen Aufgabe.

Die Erfassungsschemata für die FNN-Störungs- und Verfügbarkeitsstatistik und die OE-Störungs- und Verfügbarkeitsstatistik stellen hier eine bewährte Methodik zur Verfügung und garantieren eine vollständige Deckung der Anforderungen der BNetzA und der E-Control.

Neben der Vermittlung der aktuellen Erfassungsschemata werden auch die Hintergründe der Gestaltung der Statistik beleuchtet. Dazu werden jeweils Erfassungsziele hinsichtlich Auswertemöglichkeiten und Vorgaben der BNetzA zur Erfassung von Versorgungsunterbrechungen erläutert. Dies erfolgt sowohl anhand von Übersichtsvor-trägen als auch anhand von praktischen Übungen, bei denen zur Erleichterung der erforderlichen Eingaben das Programm INTERASS eingesetzt wird. Die wissenschaftliche Seminarleitung übernimmt Dipl.-Wirt.-Ing. Julia

Ziegeldorf-Wächter, FGH e.V., Aachen.

Zielsetzung

Die Struktur der Störungs- und Verfügbarkeitsstatistik, der Erfassungsumfang sowie die Auswertungsmöglichkeiten werden erläutert. Anhand von praxisnahen Übungen werden die Teilnehmerinnen und Teilnehmer auf die Erfassung und Analyse von Störungen und Versorgungsunterbrechungen im Netzbetrieb vorbereitet.

Weitere Informationen finden Sie unter: www.fgh-ma.de.

Willkommen beim Träger des Deutschen Logistik-Preises 2019

Passend zum Jahresmotto der BVL "Mutig machen" wurde in diesem Jahr ein mutiges Projekt mit dem Deutschen Logistik-Preis ausgezeichnet. Die BMW Group setzt in der Produktionslogistik zunehmend Innovationen aus den Bereichen Digitalisierung und Industrie 4.0 ein. Damit stellt das Unternehmen sicher, dass auch in Zukunft das weltweite Produktionsnetzwerk der BMW Group pünktlich und zuverlässig mit den benötigten Bauteilen versorgt wird. Zahlreiche Anwendungen wie Logistikroboter, autonome Transportsysteme in den Werken und Digitalisierungsprojekte für eine durchgehend vernetzte Lieferkette stehen dabei im Fokus. Mitarbeiter können über mobile Endgeräte wie Smartphones und Tablets Logistikprozesse steuern und mittels Virtual Reality-Anwendungen zukünftige Logistikstrukturen planen. Ausgehend von zahlreichen Pilotprojekten werden die Innovationen weltweit in den Logistikbereichen der Werke eingesetzt. Rund 1.800 Lieferanten an über 4.000 Standorten liefern täglich über 31 Millionen Bauteile zu den weltweit 31 Produktionsstandorten der BMW Group. Dabei helfen Digitalisierung und Innovationen die Logistik flexibler und effizienter zu gestalten. Gleichzeitig verlassen fast 10.000 Fahrzeuge jeden Tag die Produktion und werden an Kunden in aller Welt ausgeliefert. Die Umsetzung dieses unternehmensübergreifenden Projektes wurde mit dem Deutschen Logistik-Preis 2019 prämiert.

Was überzeugte die Jury?

Bekenntnis des Top-Managements zur Logistik als Herzstück der Produktion

Beeindruckendes Gesamtkonzept mit einer klaren Roadmap und das alle beschriebenen Konzepte im Produktiveinsatz sind

Konsequent ausgerichtete, standortübergreifende Zusammenarbeit zwischen Produktion, Logistik und IT

Viel Raum für Dialog

Die BMW Group öffnet das Werk in Regensburg, um das preisgekrönte Projekt zu präsentieren. Erfahren Sie in persönlichen Gesprächen mit den Verantwortlichen mehr darüber, wie das Erfolgsprojekt umgesetzt wurde und was Sie daraus für Ihr Geschäft ableiten können. Nutzen Sie die Chance auf Informationen aus erster Hand.

Weitere Informationen finden Sie unter: www.bvl.de.

Um Chemieanlagen sicher zu betreiben, sind die sicherheitstechnischen Kenngrößen Voraussetzung. Die TRAS 410 „Erkennen und Beherrschen exothermer chemischer Reaktionen“ zeigt das entsprechende Vorgehen auf.

Weitere Informationen finden Sie unter: dechema-dfi.de.

Die Barkhausenrauschen Analyse (BNA), genannt auch magnetoelastische oder mikromagnetische Methode, beruht auf dem Prinzip von induktiven Messungen eines rauschartigen Signals, welches bei Magnetisierung eines ferromagnetischen Bauteils erzeugt wird. Nach dem deutschen Wissenschaftler Professor Heinrich Barkhausen, der das Prinzip dieses Phänomens schon im Jahre 1919 erklärt hat, wird das Signal Barkhausenrauschen genannt. Viele Oberflächenbearbeitungen, wie z. B. Schleifen, Hartdrehen, Einsatz- und Induktionshärtung, Kugelstrahlen verursachen erhebliche Änderungen in Eigenspannung und Mikrogefügestruktur der Randzone, die mittels Barkhausenrauschen charakterisiert werden können. Die Kontrolle von Hartfeinbearbeitungen (Prüfung auf Schleifbrand) stellt die Hauptanwendung des Barkhausenverfahrens dar. Prozesse wie Kriechen und Ermüdung ändern ebenfalls die Eigenspannung und Mikrostruktur und können mittels Barkhausenrauschen analysiert werden.

Weitere Informationen finden Sie unter: www.fva-service.de.

„Grenzen einreißen – Produktion und Logistik verschmelzen“ - das Forum Automobillogistik bietet Ihnen erneut ein innovatives und vielfältiges Programm. Nutzen Sie die Möglichkeit, sich auf Europas größter Fachveranstaltung durch strategische Vorträge und Erfahrungsberichte aus der Praxis von Führungskräften und Experten zu Themen wie Klimaneutralität, digitale Planung, Automatisierung und verbesserter Datenerfassung inspirieren zu lassen. Tauschen Sie sich zu aktuellen Themen und Trends aus und erleben Sie bei den Werksbesichtigungen automobile Produktion und Logistik hautnah.

Weitere Informationen finden Sie unter: www.forum-automobillogistik.de.